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课程介绍

  • 课程名称: 六西格玛绿带实战特训(4天4夜)
  • 课程费用: ¥8900元/人/人(含授课费、资料费、会务费)
  • 课程类别: 生产管理
  • 课程标签:

开课时间地点

  • 2020-02-27,2020-03-01,深圳
  • 2020-03-26,2020-03-29,北京
  • 2020-04-23,2020-04-26,上海
  • 2020-05-28,2020-05-31,深圳
  • 2020-06-18,2020-06-21,北京
  • 2020-07-23,2020-07-26,上海
  • 2020-08-27,2020-08-30,深圳
  • 2020-09-24,2020-09-27,北京
  • 2020-11-26,2020-11-29,上海
  • 2020-12-24,2020-12-27,深圳
 

【培训对象】三年以上工作经验,统计基础良好,大专以上学历,挑战自我的未来领导者。

【课程形式】讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估测验

课程背景Course Background

六西格玛管理从上个世纪90年代初出现到现在已历经30年的发展。这30年来六西格玛管理已经被广泛运用各个行业和企业,被证明是解决复杂问题,优化流程、快速培养人才、促进形成卓越质量文化最有效的管理手段。

本人在长达20年六西格玛培训咨询中,对六西格玛管理做了开拓性应用,如同精益生产、价值工程、TRIZTOC等结合起来使用,根据不同企业不同行业有针对性培训和辅导。

六西格玛是系统化管理哲学,也是逻辑非常清晰的科学解决问题思路、工具和方法。针对问题改善依靠六西格玛改善模型DMAIC(定义、 测量、分析、改善和控制),针对新产品设计开发又有六西格玛设计模型DFSS ,如DMADOV(定义、 测量、分析、设计、验证)模型。

六西格玛培训一般是从低级到高级系统性分级培训,可分为黄带培训(3-5天)、绿带培训(8-12天)、黑带培训(18-22天)和黑带大师培训(30-40天)。培训方法采取行动学习法。

本次绿带培训以六西格玛改善模型DMAIC为线条,促进学员理解六西格玛管理哲学理念,追求工作绩效卓越,清晰掌握六西格玛DMAIC解决问题思路,掌握每个阶段主要常用简单工具和方法,

培训收益training income

ü  深刻理解六西格玛管理哲学的核心理念。如以顾客为中心追求卓越质量理念、基于数据和事实科学决策、预防性管理和无边界团队合作理念等;

ü  掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程,各阶段的主要内容;

ü  掌握问题定义方法,准确全面描述问题,定义问题范围、基线和目标;

ü  掌握六西格玛项目管理一般方法,如选项、筛选、计划和项目管理;

ü  掌握流程分析方法SIPOC图和展开

ü  掌握数据收集和管理方法

ü  掌握MSA方法能应用MINITAB分析和判断

ü  掌握过程能力(CPKPPK)含义和计算,能应用MINITAB计算

ü  掌握基于流程分析可能原因IPO方法,结合PFMEA(过程失效模式分析)一起应用

ü  掌握原因探索性分析工具如多变量分析、集中图法、交换法等

ü  能够应用MINITAB软件进行基本描述性统计分析、图形分析

ü  理解中心极限定理,正态分布、二项分布概念,能用MINITBA软件做计算和分析

ü  了解点估计和区间估计的概念,能用MINITBA做单样本和双样本均值估计

ü  了解假设检验的基本概念,根据不同需求选用不同假设检验工具,能用MINITBA做相应假设检验和对结果做判断

ü  掌握因子DOE实验思路,会应用MINITBA设计因子DOE实验设计表、分析DOE、筛选因子、优化参数和验证

ü  了解防错设计方法

ü  了解控制阶段常用的工具,包括防错、标准化作业等

ü  掌握过程控制方法,掌握常见SPC工具如XBA-R图等

课程特点Course Features

六西格玛是行动学习法,课程采用咨询式落地培训方式。强烈建议学习者:

1、选择3-5个要解决的问题

2、收集改问题目前有关的数据

3、画出该问题有关的工艺流程

4、学员带着问题来,带着答案去

5、每人带好电脑装好MINITAB软件

每部分内容都按模拟咨询式方式进行:授课流程是方法或原理讲解--案例分析-自身问题演练或数据分析--答疑或纠错

课程大纲curriculum introduction

第一部分:六西格玛管理概述

1. 追求卓越的六西格玛文化和管理哲学

1.1 六西格玛质量是最完美的质量水准

1.2 六西格玛管理是一种商业战略和管理哲学

1.3 六西格玛管理是一种回报丰厚的投资

1.4 六西格玛管理涉及的三个领域

1.5 六西格玛管理关注的六个主题

2.六西格玛的统计学原理---减肥、纠偏和降噪

2.1 六西格玛管理之减肥---降低过程波动

2.2 六西格玛管理之纠偏---始终对准目标

2.3 六西格玛管理之降噪---强抗干扰能力  

第二部分:六西格玛界定阶段

1.顾客之声VOC、关键需求CRT

1.1识别顾客需求VOC

1.2转换顾客需求QFD

1.3标杆分析

1.4CRT改进机会

1.5讨论---你的顾客最不满意是什么

2.问题Y识别和定义

2.1自上而下和自下而上的选择项目方法

2.2项目的可行性和重要性分析

2.3把问题转化为货币语言——劣质成本

2.4肢解“大象”——大问题分解

3.六西格玛项目策划

3.1问题y精确量化陈述

3.2问题Y的基线和资格线

3.3项目目标制定——SMART原则

3.4项目团队组建和团队管理

3.5项目相关方分析和阻力场分析

3.6项目风险与财务收益评估

3.7项目计划书制作与练习(课后)  

第三部分:六西格玛测量阶段

1.项目流程分析

1.1流程范围SIPOC图分析

1.2流程图展开分析

1.3流程IPO分析

1.4流程可控因素和噪声因素区别

1.5练习:你的项目流程图SIPOC和分解

2.正态分布和基本统计

2.1基本统计知识

2.2正态分布和特点

2.3中心极限定理和统计推断

2.4描述性统计和MINITAB分析

3.MINITAB应用基础

4.测量系统分析MSA

4.1掌握测量系统的构成

4.2 MSA分析的基本概念

4.3 测量系统的重复性与再现性判断和MINITAB应用

4.4 属性值数据一致性分析和MINITAB应用

5.数据收集计划

6.过程能力分析CPKPPK

6.1 过程能力分析前提--稳定性分析

6.2 CPKPPK计算

6.3 MINITAB计算六西格玛百万分之3.4

练习:

结合小组项目讨论:

1.     IPO分析

2.     利用历史数据做描述性统计分析和能力计算

3.     MINITABMSA分析

4.     总结DM阶段思路、任务、工具与方法

第四部分:六西格玛分析阶段

1.原因X探索性分析

1.1基于团队经验识别可能的原因

5Why”和“4W1H”分析法\石川图和头脑风爆法分析

1.2基于流程分析一切可能原因

     IPOPFEMA结合

1.3多变量分析——多原因问题定量探索

1.4集中图分析——精确定位重复发生的问题

1.5部件搜索——好坏对比分析

1.6案例分析

2.原因X过滤

2.1 因果矩阵法

2.2、二八原则过滤----柏拉图

2.3、第二步过滤——FMEA综合分析

2.4、关键的少数和有用的多数

2.5、排除经验误导,以数据说话。

2.6、案例分析

3.原因X验证

3.1 X数据收集计划

3.2 数据分层

3.3 数据收集注意事项

4.图型分析方法

4.1 散布图---直观判定因果关系

4.2 箱图—-位置和波动比较

4.3 直方图---位置、波动和形态分析

4.4 多变量图---多因素直观判定

4.5 趋势图---探求时间变化规律

4.6 主效应图和交互作用图

4.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响

4.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响

4,7 图形分析法的MINITAB操作

5.统计精确检验方法

5.1 计量值检验方法

5.1.1 一个因子检验方法(Z值检验法)

5.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)

5.2 计数值检验方法

5.2.1 一个因子检验方法(1P值检验法)

5.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)

5.3统计精确检验方法的MINITAB操作  

分析阶段总结和练习

1.     分析阶段案例分享

2.     分析阶段思路、任务、工具和方法总结

3.     结合MINITAB软件练习各个图形分析工具和假设检验工具

第五部分:六西格玛改善阶段

1.回归和相关性分析

1.1 散布图

1.2 一元一次回归

2.DOE试验设计

2.1何谓实验设计(DOE)

2.1.1何谓实验设计(DOE)

2.1.2实验设计(DOE)目的和作用

2.1.3实验设计(DOE)类别、作用和适用场合

2.2确定项目问题Y响应(Response)

2.2.1确定项目问题

2.2.2量化并评估项目Y

2.2.3Y的现象入手

2.2.4量化方法——克利特度量尺度

2.2.5小概率事件如何定义Y

2.2.6案例分享:某公司很少的DOE成本完成破坏性试验。     

实战演练:如何选择和测量你的项目Y

2.3因子X和其水平处理技巧

2.3.1合理选择水平范围

2.3.2多水平转化问题

2.3.3噪声因子处理

2.3.4因子分组

实战演练:如何选择和测量你的项目因子X

2.4、试验设计基本原则

2.4.1 重复试验

2.4.2 随机化试验

2.4.3、分组试验

2.5、正交试验设计表 

2.5.1正交试验表

2.5.2正交试验表的结构

2.5.3正交试验表的特点

2.5.4正交试验表的性质

2.6DOE试验策划

2.6.1DOE选择 --如何基于试验目的、精度和成本选择

2.6.2试验设计的一般步骤

2.6.3实验设计表

2.6.4实验设计结果分析和结论

3.全因子实验DOE特点和优缺点

4.部分因子DOE优缺点

5.因子重要性判断图标和工具

5.1主效因图

5.2 交互作用图

5.3 效应柏拉图

5.4 效应正态图

5.5 F检验P值筛选

6.回归模型好坏判定

6.1 相关系数平方和R-SQ

6.2 残差和残差图

6.3 异常数据判定

7.因子参数优化

7.1 等值线优化

7.2 曲面优化

7.3 优化器

8.MINITAB因子设计应用和操作

8.1创建因子实验设计

8.2自定义因子实验设计

8.3选择最优化设计

8.4分析因子实验设计

8.5分析变异性

8.6因子图

8.7等值线和等值图

8.8优化器

9.防错法消除人为的失误

10.TRIZ(创造性解决问题)消除物理矛盾

11.改进阶段任务、思路和工具

第六部分:六西格玛控制阶段。

1.     统计控制过程(SPC

1.1SPC一般概念和控制过程

XBA-R控制图分析

MINITAB控制图应用

2.防错法控制

3.作业和流程标准化。

4.最终项目评审与报告。

5.控制阶段任务、思路和工具

总结和练习:

1.     六西格玛案例分享和总体思路总结

2.     DOE案例分享和MINITAB练习

3.     SPC案例分享和MINITAB练习

 

讲师资历lecturer synopsis

何小勇博士---上海世立特聘讲师 

精益六西格玛黑带大师   质量管理专家       项目管理硕士     管理学博士

北大经济管理学院       北大纵横商学院     四川大学EDP     华中科大工商管理学院

清华大学总裁研修班等单位特邀实战派讲师         

北大生产力研究中心高级研究员  

中国咨询联盟发起人之一

一、何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业三洋、飞利浦等企业超过10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十八年潜心研究质量管理和精益六西格玛。何小勇老师从2003年至今,专职于质量管理和精益六西格玛咨询。18年来为超过40家企业提供咨询,其中包括中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、三洋光电、飞利浦、海尔集团、中国航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶、山东雷沃重工等知名企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带3000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过30亿元人民币。具体请参见第二部分:精益六西格玛咨询部分企业案例。何教练历经精益六西格玛黑带/绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、APQP、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。

   

支付方式


户名:上海世立企业管理咨询有限公司

户行:上海农村商业银行万安街支行

帐号:32737 1080 1122 4898
 

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