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营销贸易

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课程介绍

  • 课程名称: 以客户为中心:企业如何从客户数据中获取价值
  • 课程费用: ¥6800元/人/人(含授课费、资料费、会务费)
  • 课程类别: 营销贸易
  • 课程标签:

开课时间地点

  • 2017-12-22,2017-12-23,北京
 

课程背景:curriculum background 

    如今,大数据已成为企业各项业务中需要优先考虑的工作任务,因为它对信息化经济时代的商务产生了深远的影响。各行各业的企业高管都认识到,他们需要更多地了解如何利用大数据。大数据的分析和使用,将为其组织创造巨大的竞争优势。

    大数据正逐步运用于企业商业决策、市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面,其中以客户为中心的收益创造过程,是企业推动大数据举措中最大的价值领域。

如何真正了解客户,预测客户未来行为,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验,全面提升客户数据分析能力,日益成为企业决胜市场的核心能力。

培训收益:training income

掌握大数据的分析和使用,为组织创造巨大的竞争优势;

  1. 通过分析,帮您真正了解客户,预测客户未来行为,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验;
  2. 学习全面管理和维护客户关系,掌握客户留存、赢回,新客户获取方面的策略;
  3. 通过对潜在客户的分析,找准产品市场定位,选择和保持有价值的客户群体;
  4. 了解客户忠诚的因素,及其对收益的影响,促进重复销售和交叉营销;
  5. 树立以客户为中心的理念,掌握客户数据的相关模型与分析方法;
  6. 理解客户数据指标,掌握收集客户数据的渠道和方式。

 

课程大纲:curriculum introduction

 

课程内容

 

目录

主要概要

内容提纲

 

一、大数据时代

1、以客户为中心进行价值创造和传递,以数据分析为支点进行商业决策。
2、信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离,客户关系趋向扁平化,企业与客户的互动越来越有活力,而企业也将追求的目标转向:谋求长期的客户价值最大化。
3、在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后,大数据成为支点,而客户数据分析是最首要的应用。

一、商业时代变迁--价值链反转,转向以客户为中心;

二、客户价值模型--建立衡量客户价值的数据模型;
三、定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。

数据分析案例:案例1

二、保持

有价值的客户

按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务,运用数据挖掘提升客户贡献值。

一、客户类型细分--运用定价模型;
二、差别化服务--设计衍生增值业务;
三、提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售;
四、客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。

数据分析案例:
案例2

三、客户

获取与流失

选择性管理客户流失,塑造活力品牌低成本获取新客户。

一、客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销,度量市场活动效果,评估获取成本;

二、塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播,进行病毒式营销。

三、客户流失策略分析--绑定高净值客户,挤出麻烦客户;
四、客户忠诚度分析--识别高风险客户,预测客户生存周期。
数据分析案例:
案例3

案例4

四、数据

分析技术

数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。

一、统计学入门--关于数据的统计学基础概念;

二、分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型;

自动群集检测--客户类型划分与聚类技术;

三、购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术;

四、比较度量--利用A/B检验比较两种推荐系统;

五、文本分析--倾听来自客户的声音。

数据分析案例(练习):

练习5(略)

练习6(略)

五、数据分析

最佳实践据

客户是价值根本,数据是核心资产,分析是关键能力。

一、客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持;
二、收集客户数据--关注人口统计基数,设法获得客户签名;
三、处理缺失数据--从现有的数据出发,循序渐进;
四、把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度;
五、推进数据分析项目--采取行动,效果推动,形成闭环;

六、系统与团队建设--系统建设与团队建设同步,协同推动业务发展;

七、分析师必备的沟通能力--理智让人思考,感情促人行动;
八、为企业注入新的DNA--教育-探索-接触-执行四部曲,将数据分析植入企业流程。

案例研讨会

(半天)

  1. 精选行业经典案例;
  2. 参训学员可提供自身企业真实业务场景;
  3. 专家亲自参与过程指导;
  4. 学员共同观摩交流研讨。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

业界观点:

如果企业希望了解并向有能力的客户提供价值,必须集中精力将客户作为个体进行了解。企业还需要向新技术和高级分析能力投资,以更好地了解各个客户的交互和偏好。

当今的客户,包括最终消费者或者企业对企业客户,需要的不仅仅是了解。要想有效地培养与客户之间有意义的关系,企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。

价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互;也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。

无论来自何处,分析都有助于从大数据中获得洞察力,这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。

——IBM大数据调研白皮书《分析:大数据在现实世界中的应用》

讲师资历:lecturer synopsis

邓静芝老师 - - -上海世立特聘讲师

数据分析专家

资深IT产品总监

系统分析师(高级)、数据分析师、资深软件设计师

拥有十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验,主要负责产品开发设计管理、产品线管理运营、数据建模、数据分析及数据挖掘工作。

经历:

在IT上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营

  • 负责大型分布式数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营;
  • 基于用户行为数据开发的数据报告产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与合作。

擅长领域:

  • 《大数据营销管理》、《客户数据分析策略班》、《营销数据分析实操班》、《数据分析与数据建模》系列课程:内容分别涵盖财务、人力资源、产品运营管理、客户终生价值、用户行为分析、销售管理等所涉及的数据系列主题。
  • 企业数据建模、数据分析顾问、咨询项目。

授课风格:

课程内容深入浅出;

案例贴合工作实际,实用性强;

授课条理清晰、层次分明,辅导耐心细致。

部分培训客户:

卓望数码科技有限公司、周大福、飞亚达电商、华为、酷派、万润科技、第七大道、王府井百货、比亚迪、华润万家、京基百纳、太阳百货、车联网、酷漫居、康拓普信息技术公司、都市丽人、国安居、快运通供应链公司、中联大药房、海鸥软件、广州银行、迪奥科技、国政通科技、走秀网、金立、国人通信有限公司、研祥智能股份、天珑移动有限公司、艾比森光电股份公司、浙江化纤集团、千色店商业管理公司、赢家服饰、新中大软件、浙江建达集团、顺网科技等等。

   

支付方式


户名:上海世立企业管理咨询有限公司

户行:上海农村商业银行万安街支行

帐号:32737 1080 1122 4898
 

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